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全球疫情实时数据库CovidNet:超 2.25 亿访问量,522 个机构操纵

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​文丨《炎喜欢的数据》,作者丨谭婧

新冠疫情追踪平台——CovidNet,背后是一批50多人构成的自愿者队伍。

自愿者精神,是一栽配相符、不求回报的精神。自愿者精神,是雅致社会的动力。

傲岸地说:“现在, 已成为约翰霍普金斯大学(JHU)疫情追踪平台,是美国疾控中央(CDC)操纵参考数据来源之一,也是维基百科新冠全球大通走页面的北美数据主要引用来源。”

超过 2.25 亿访问量,被 522 个机关或机构操纵,这是一个重大的数字。

数据库中的北美数据挑供细分到州/省,市/郡的新冠疫情追踪。能够隐瞒北美市、郡共 3169 个,记录了包括确诊、物化亡、治愈、检测、入院数等数据。

仔细,是实时数据。

论文预印本已在 arXiv (一个搜集物理学,数学,计算机科学与生物学论文预印本的网站)发布。

截至论文发布日,是同类数据库中隐瞒国家周围最广、实时性最强且地理区域颗粒度最细的疫情平台。

这是一支专门专一的自愿者团队。

2020 年 1 月终最先,汇总搜集北美实时疫情信休,整相符全球数据,搭建了现在全世界最实时、普及、地理区分度最细的新冠疫情追踪平台。

值得一挑的是,CovidNet 创办人郭昱,在旧金山 Uber 公司担任主动驾驶机器学习平台高级工程经理一职。

这是一个专门专一的数据库。

实时、准确、周围广、颗粒度邃密是数据库的现在的。人造主动搜索录入、主动化数据抓取和汇总,以及用户逆馈线索的多包手段公用。

在疫情发展的迥异阶段对数据的展现和格式进走了多次调整。不光有实时更新的数据追踪网站,还有 API 接口工具,给钻研者、私塾、钻研机构、企业操纵。

同时,数据追踪网站中挑供了多栽地理分布与时间序列的交互式数据可视化工具。

州/省-市/郡的交互式病例分布地图州/省-市/郡的数据筛选与排序跨国家/地区/区域的疫情发展趋势横向比较动态展现图全景的时间疫情趋势折线图

新冠疫情追踪平台自愿者团队、说相符人陈娉莹女士通知《炎喜欢的数据》,数据抓取保持全天实时更新,优化了数据搜索、清理和发布的流程,包括:

1. 优先操纵相较下层卫生部分发布的最新数据更新数据平台,由于高层级卫生部分统计搜集、发布时间滞后,会导致的数据不敷时。

2. 如确诊数现在专门规的摇曳,或累计数字展现消极等情况,为答对客不都雅因为导致的原首数据中的噪声。对比多条信源来进走相符理的修整。

3. 倘若发现数占有变态摇曳,会有响答的自愿者进走手工核查。比如竖立网页前端发布的特定统计量转折控制,对比后端最新录入数据与历史数据,以防正在更新核查中的数据被舛讹的安放到网页前端。

4. 大量的用户通知挑高了数据的及时性、实在性。“用户逆馈入口”给自愿者挑供当地的最新疫情信休或信休线索。

5. 对有关地区的历史数据进走周详复查。

最值得一挑的是,CovidNet的自愿者团队成员主要是,在美华人、在美读书的留门生、科研有关的做事人员、大学教授、在职的柔件工程师、数据科学家、大夫,还有正在备孕的准妈妈们。

喜欢人者,人恒喜欢之;敬人者,人恒敬之。

敬原创,有钛度,得赞许”声援原创,赞许一下“htEqmw钛粉11567hPqOplh3mAvN钛粉57273钛粉65850349人已赞许 >349换成打赏总人数349人赞许钛媒体文章htEqmw

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